LOS NUEVOS PRINCIPIOS DEL URBANISMO, FRANÇOIS ASCHER
INTRODUCCIÒN: No podemos comprender el estudio del urbanismo desligado.
Se tiene que aceptar las transformaciones los cambios y asi mismo como han venido evolucionando.
1. TRANSFORMACIONES DE LA SOCIEDAD
2. COSTUMBRES, DESPLAZAMIENTOS
3. COMPORTAMIENTOS --RELACIONES INTERPERSONALES.
4. ECONOMÌA --DESIGUALDAD SOCIAL MODELOS DE DEMOCRACIA.
PROLOGO: Es necesario trabajar en conjunto con los cientìficos sociales para que se pueda analizar de manera completa.
Cuando no se hace de esta forma surgen consecuencias como las siguientes:
1.1 OBJETIVOS SECTORIALES (SEGREGACIÒN)
1.2 ESTRECHAMENTE FUNCIONALISTAS (al margen, limitado, bàsica, solo para lo que se necesita)
1.3 SIN PERSPECTIVA DE CAMBIO existe el riesgo de que siga todo igual.
principios:
1. ELABORAR Y DIRIGIR PROYECTOS EN UN CONTEXTO INCIERTO
2. DAR PRIORIDAD A LOS OBJETIVOS FRENTE A LOS MEDIOS.
3. INTEGRAR LOS NUEVOS MODELOS DE RESULTADO.
4. ADAPTAR LAS CIUDADES A LAS DIFERENTES NECESIDADES.
5. CONCEBIR LOS LUGARES EN FUNCIÒN DE LOS NUEVOS USOS SOCIALES.
6. ACTUAR EN UNA SOCIEDAD MUY DIFERENCIADA.
7. READAPTAR LA MISIÒN DE LOS PODERES PÙBLICOS.
8. RESPONDER A LA VARIEDAD DE GUSTOS Y DEMANDAS.
9. PROMOVER UNA NUEVA CALIDAD URBANA.
10. ADAPTAR LA DEMOCRACIA A LA TERCERA REVOLUCION URBANA.
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Como anteriormente lo nombraba la inteligencia colectiva para mi era algo totalmente nuevo y desde luego nunca me llegue a imaginar que organismos primitivos lograran trabajar en comunidad para llegar a un fin específico.
En el Libro SistemAS EmergenTes; el autor hace referencia a las hormigas y en este caso particular al moho de fango como pueden llegar al trabajo colectivo siempre buscando algun fin para la comunidad.
Para poder comprender las actuaciones de los seres humanos , parece interesante comezar por pequeños microorganismo o por animales para comprender sus decisiones en este aspecto, teniendo en cuenta que los humanos desde luego tienen una inteligencia mucho mas desarrollada , se hace mas dificil comprender por qué los seres humanos teniendo muchas mas capacidad de dominio, raciocinio muchas veces no pueden llegar a un fin para un bien común?
Me llama mucho la atención la interconexión que puede existir entre el software, las ciudades y las hormigas , la verdad el vinculo existente era muy pequeño para mi, como para relacionarlo, pero me he dado cuenta que la ciudad si es un resultado definitivo de unos patrones de comportamientos que modifican el desarrollo de los mismos habitantes, es decir llegaría a convertirse como en un circulo vicioso en dónde ; nosotros transformamos la ciudad mediante unas acciones, la ciudad se transforma y responde , los receptores implicados somos sus habitantes, por lo tanto; es una causa que regresa convertida en respuesta y que ademas no retorna en su forma original sino que se encuentra modificada.
Sobre la entropía:
El concepto de entropía proviene originariamente de la termodinámica que es la rama de la física que estudia fenómenos en los que interviene el calor. Uno de los posibles enunciados de la Segunda Ley de la Termodinámica (enunciada por S. Carnot en 1824) involucra la entropía:
“La evolución espontánea de un sistema aislado se traduce siempre en un aumento de su entropía“
y la entropía puede entenderse de forma general como una magnitud que identifica la cantidad de desorden dentro de un sistema físico (si queremos ser más precisos: mide la cantidad de energía de un sistema físico que no puede utilizarse para realizar trabajo mecánico) . Por lo tanto, la segunda ley de la termodinámica dice que los sistemas aislados tienden al desorden. Desde este punto de vista, la existencia de vida puede considerarse como una singularidad en la entropía (un evento de entropía decreciente) y como resultado de un sistema emergente (para saber más leer a Steven Berlin Johnson).
Basándose en el concepto procedente de la termodinámica y la mecánica estadística, Claude Shannon introdujo la entropía en la teoria de la comunicación o de la información que había desarrollado en 1948. El concepto adquiere entonces el significado de número que mide la incertidumbre de un mensaje. Por lo tanto, la entropía es nula cuando la certeza es absoluta.
El concepto de entropía proviene originariamente de la termodinámica que es la rama de la física que estudia fenómenos en los que interviene el calor. Uno de los posibles enunciados de la Segunda Ley de la Termodinámica (enunciada por S. Carnot en 1824) involucra la entropía:
“La evolución espontánea de un sistema aislado se traduce siempre en un aumento de su entropía“
y la entropía puede entenderse de forma general como una magnitud que identifica la cantidad de desorden dentro de un sistema físico (si queremos ser más precisos: mide la cantidad de energía de un sistema físico que no puede utilizarse para realizar trabajo mecánico) . Por lo tanto, la segunda ley de la termodinámica dice que los sistemas aislados tienden al desorden. Desde este punto de vista, la existencia de vida puede considerarse como una singularidad en la entropía (un evento de entropía decreciente) y como resultado de un sistema emergente (para saber más leer a Steven Berlin Johnson).
Basándose en el concepto procedente de la termodinámica y la mecánica estadística, Claude Shannon introdujo la entropía en la teoria de la comunicación o de la información que había desarrollado en 1948. El concepto adquiere entonces el significado de número que mide la incertidumbre de un mensaje. Por lo tanto, la entropía es nula cuando la certeza es absoluta.
Sobre sistemas emergentes
Los sistemas emergentes son sistemas complejos de adaptación que despliegan comportamientos emergentes (de macroconducta observable). En estos sistemas, los agentes que residen en una escala comienzan a producir comportamientos que yacen en una escala superior a la suya: las hormigas crean colonias, los habitantes de una ciudad crean barrios, un software de reconocimiento de patrón simple aprende a recomendar libros, las células se unen formando organismos. La evolución de reglas simples a complejas es lo que llamamos “emergencia”.
Los sistemas emergentes son sistemas complejos de adaptación que despliegan comportamientos emergentes (de macroconducta observable). En estos sistemas, los agentes que residen en una escala comienzan a producir comportamientos que yacen en una escala superior a la suya: las hormigas crean colonias, los habitantes de una ciudad crean barrios, un software de reconocimiento de patrón simple aprende a recomendar libros, las células se unen formando organismos. La evolución de reglas simples a complejas es lo que llamamos “emergencia”.
Tomado de: http://informationmanagement.wordpress.com/2006/10/31/entropia-sistemas-emergentes-y-organizaciones/
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